Společnosti PNY a Nvidia opět posouvají hranice výpočetního výkonu. Nová Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition přichází se specifikacemi, které přesahují hranice herního světa a míří přímo na špičkové profesionály. Cena přes 175 000 Kč jasně ukazuje, že se nejedná o GPU pro běžného uživatele. Tato karta je jako stvořená pro vývoj umělé inteligence, vědecké simulace nebo komplexní rendering.
NVIDIA RTX PRO 6000: Vlajková loď pro profesionály, ne pro hráče
S 24 064 jádry CUDA a až 96 GB paměti GDDR7 ECC zvládne karta i ty nejnáročnější modely umělé inteligence, vizualizace nebo analýzu velkých dat. Je postavena na nové architektuře Blackwell, která přináší obrovský nárůst výkonu i efektivity.
Co se skrývá pod kapotou edice RTX PRO 6000 pro pracovní stanice?
RTX PRO 6000 Blackwell nabízí špičkový technický základ:
- 96 GB paměti GDDR7 ECC
- 512bitová sběrnice
- Propustnost až 1,75 TB/s
- 24 064 jader CUDA
- TDP pouhých 300 W
Paměť je konfigurována jako moduly 16 × 2 × 3 GB – bezprecedentní struktura, která umožňuje obrovský rozsah zpracování dat. Paměť ECC zajišťuje stabilitu, což je klíčové v prostředí, kde se chyby neodpouštějí.
Výkon, rozhraní a konektivita
Karta využívá rozhraní PCIe 5.0 x16 a vejde se do standardního dvouslotového formátu. Napájení zajišťuje jediný 16pinový konektor, což je překvapivé, protože se očekávalo alternativní provedení bez konektoru 12V-6×2 – běžnějšího v serverových nebo Max-Q konfiguracích.
Podporovaná rozhraní API:
Výstupy umožňují připojení až čtyř displejů s rozlišením 8K – ideální pro návrháře CAD, studia VFX nebo vizualizaci dat.
Nvidia RTX PRO 6000 – Extrémní karta pro extrémní úlohy
RTX PRO 6000 Blackwell není obyčejná karta. Dokonce ani není určena pro hráče. Je to nástroj pro profesionály, kteří potřebují výkon bez kompromisů. Vzhledem k ceně jde o řešení pro specializovaná pracoviště – vývoj neuronových sítí, simulace, filmovou postprodukci nebo tvorbu digitálního obsahu v rozlišení 16K.
Tato karta není jen o číslech. Je o budoucnosti výpočetní techniky – o umělé inteligenci, která se učí stále rychleji, o vědeckém výzkumu, který netrvá týdny, ale hodiny.