Umelá inteligencia sa už neobmedzuje len na dátové centrá a výskumné inštitúcie. Nvidia posúva hranice výkonu ešte ďalej a predstavuje DGX Spark – miniatúrny AI superpočítač, ktorý prináša výkon serverovej triedy priamo na pracovný stôl. Postavený na novom čipe GB10 Grace Blackwell, kombinuje výpočtovú silu GPU a CPU v jednom integrovanom systéme. Cieľom tohto zariadenia je sprístupniť vývoj a tréning umelej inteligencie nielen veľkým korporáciám, ale aj menším tímom, výskumníkom či startupom.
Čo je Nvidia DGX Spark a prečo vznikol
DGX Spark rozširuje sériu pracovných staníc DGX, známych z prostredí superpočítačov a dátových centier. Po rokoch dominancie modelov DGX H100 a DGX B200 prichádza riešenie, ktoré sa zameriava na lokálne použitie a menšie pracovné prostredia. Ponúka výkon dátového centra v kompaktnej forme, ideálny pre laboratóriá, univerzity či vývojárske tímy zamerané na AI projekty.
Projekt, pôvodne známy pod názvom Digits, bol premenovaný na DGX Spark a do predaja vstupuje 15. októbra 2025. Nvidia oznámila partnerstvá s výrobcami ako ASUS, Acer, Dell, HP, Lenovo a MSI, ktorí prinesú vlastné OEM varianty postavené na rovnakom základe. Cena sa podľa regiónu pohybuje medzi 3 499 – 4 499 eur, pričom v Európe sa očakáva o niečo vyššia cena v dôsledku DPH a dovozných nákladov.
Cieľom Nvidie je podľa oficiálneho vyhlásenia „umožniť každému vývojárovi umiestniť AI výpočty priamo na svoj stôl“. Nvidia DGX Spark tak nadväzuje na filozofiu decentralizácie umelej inteligencie – výpočty sa presúvajú z obrovských cloudov bližšie k používateľovi, čo skracuje odozvy, znižuje náklady a prináša väčšiu kontrolu nad dátami.
Architektúra Nvidia DGX Spark s GB10 Grace Blackwell
Srdcom DGX Sparku je výnimočný čip GB10 Grace Blackwell Superchip, ktorý spája to najlepšie z dvoch svetov – výkon procesorov Grace CPU (ARM v9) a grafických jadier Blackwell GPU. Nvidia ho právom označuje ako superčip, pretože CPU a GPU sú integrované do jedného kremíkového modulu a zdieľajú spoločnú pamäť v režime koherentného unifikovaného prístupu.
Vnútri sa ukrýva 20 jadier ARM v9, rozdelených na desať výkonných Cortex-X925 a desať úsporných Cortex-A725. Spolupracujú s novou generáciou Tensor Cores 5.0, ktoré sú navrhnuté špeciálne pre umelú inteligenciu, strojové učenie a spracovanie veľkých modelov. Čip je vyrobený moderným 4 nm procesom TSMC a patrí medzi technologickú špičku kompaktných AI riešení.
Najväčším ťahákom je jeho výkon. Vďaka podpore formátu FP4 so sparsitou dokáže dosiahnuť až 1 PetaFLOP (1 000 AI TOPS) – výkon, ktorý bol ešte pred pár rokmi vyhradený len pre obrovské superpočítače. Pri klasických výpočtoch vo formáte FP32 ponúka približne 30 až 35 TFLOPS, no s výrazne lepšou energetickou efektivitou než väčšina herných grafík.
Inými slovami, Nvidia DGX Spark dokáže trénovať a spúšťať rozsiahle jazykové modely s desiatkami miliárd parametrov priamo u vás na stole – bez cloudu a bez serverov. To, čo kedysi vyžadovalo celé dátové centrum, sa dnes zmestí do zariadenia veľkého ako obedár.
Pamäť, priepustnosť a úložisko
DGX Spark prichádza s mimoriadne štedrou pamäťou – 128 GB LPDDR5X ECC, ktorú spoločne využívajú procesor aj grafické jadrá. Namiesto dvoch oddelených blokov pracuje celý systém v jednotnom pamäťovom priestore, kde sa dáta presúvajú okamžite a bez zbytočného kopírovania. Tento prístup výrazne skracuje odozvu a zvyšuje plynulosť spracovania veľkých dátových súborov – presne to, čo je rozhodujúce pri tréningu jazykových modelov a strojovom učení.
Pamäťová zbernica so šírkou 256 bitov dosahuje priepustnosť 273 GB/s. Možno to neznie ohromne v porovnaní s hernými grafikami s GDDR7, no v kontexte unifikovanej architektúry ide o mimoriadne efektívne riešenie. Nvidia navyše doplnila systém o inteligentnú správu pamäte – kompresiu, prednačítanie a optimalizáciu dátových tokov, vďaka čomu sa každý bajt využíva naplno.
O úložisko sa stará rýchle NVMe SSD (PCIe 4.0) s kapacitou od 1 TB až po 4 TB. Vyššie konfigurácie umožňujú uchovávať kompletné modely a tréningové datasety priamo v zariadení, bez potreby externých diskov či cloudu. Výsledkom je systém, ktorý reaguje okamžite a bez zdržania.
Chladenie, spotreba a rozmery Nvidia DGX Spark
Pri takto malom, no výkonnom zariadení musí byť chladenie premyslené do posledného detailu. Nvidia DGX Spark dosahuje TDP iba 140 W, čo je v porovnaní so serverovými riešeniami zanedbateľná hodnota, no aj tak si vyžaduje precízne tepelné riadenie. O stabilný chod sa stará duálny vapor chamber systém, ktorý odvádza teplo priamo z čipu GB10 Grace Blackwell. Doplnený je o dvojicu 85 mm ventilátorov s tichým ložiskom, ktoré rovnomerne rozptyľujú teplo po celej ploche šasi.
Zariadenie využíva grafitové tepelné jadro a hliníkové rebrovanie, vďaka čomu si aj pri plnom výkone zachováva nízke teploty a tichý chod. Vzduch v zariadení prúdi plynulo bez turbulencií a vibrácií, čo zvyšuje životnosť komponentov.
Samotné telo má rozmery 150 × 150 × 50,5 mm a váži približne 1,2 kg. Kompaktné proporcie umožňujú umiestniť DGX Spark prakticky kamkoľvek – na stôl, poličku či do racku. Napájanie zabezpečuje externý 19 V adaptér, takže vo vnútri nezostáva žiadny zdroj tepla navyše.
Aj pri dlhodobom zaťažení zostáva zariadenie prekvapivo tiché – hlučnosť nepresahuje 30 dB, čo z neho robí jedno z najtichších AI riešení na trhu.
Softvérový ekosystém a AI nástroje
Za výkonom Nvidia DGX Spark nestojí len hardvér, ale aj prepracovaný softvérový systém. Zariadenie beží na DGX OS (postavenom na Ubuntu) s integrovaným AI Enterprise stackom, ktorý ponúka kompletné prostredie pre vývoj, tréning aj nasadzovanie umelej inteligencie.
V základnej výbave Nvidia DGX Spark ponúka AI nástroje pripravené na okamžité použitie:
- CUDA 12, cuDNN a TensorRT – optimalizované knižnice pre výpočty na GPU a maximálne využitie výkonu čipu GB10 Grace Blackwell.
- NeMo Framework – rámec na vývoj a tréning vlastných jazykových a generatívnych modelov.
- AI Workbench a Omniverse Blueprints – nástroje na jednoduché budovanie, vizualizáciu a testovanie AI projektov.
- NeMo Microservices – modulárne AI služby na rýchle nasadzovanie modelov do praxe.
- TruLens for LLM Monitoring – nástroj na sledovanie presnosti, stability a kvality generatívnych modelov.
Vďaka tejto kombinácii je DGX Spark pripravený nielen na tréning modelov, ale aj na praktické nasadenie – od experimentov v laboratóriu až po reálne AI projekty. Zariadenie podporuje aj Nvidia Cloud API, vďaka čomu je možné kombinovať lokálne a cloudové výpočty a vytvárať efektívne edge AI riešenia.
Prepojenie a škálovanie výkonu
Nvidia DGX Spark dokáže ľahko rozšíriť svoj výkon vďaka integrovanému sieťovému radiču Mellanox ConnectX-7 Smart NIC. Dve jednotky sa môžu prepojiť do zdieľaného AI klastru, ktorý spoločne spracuje modely s viac ako 400 miliardami parametrov. Prepojenie nevyžaduje zložité nastavenia – zariadenia sa automaticky synchronizujú a rozdeľujú výpočty rovnomerne.
Konektivita patrí medzi silné stránky Nvidia DGX Spark a umožňuje jednoduchú integráciu do existujúcej infraštruktúry:
- 2× QSFP porty (InfiniBand / Ethernet) – na vysokorýchlostné prepojenie viacerých jednotiek alebo serverov v AI klastri.
- 1× 10 GbE RJ-45 – pre bežné sieťové pripojenie a prenos dát v lokálnej sieti.
- USB-C a USB-A porty – univerzálne rozhrania pre periférie a rozšírenia.
- Voliteľné Wi-Fi 6E a Bluetooth 5.3 – pre bezdrôtové pripojenie a testovanie edge zariadení.
Schopnosť škálovať výkon bez zložitosti a nadmerného tepla robí z DGX Sparku jedno z najflexibilnejších AI riešení na trhu – kombinuje jednoduchosť pracovnej stanice s výkonom miniatúrneho superpočítača.
Technické špecifikácie – Nvidia DGX Spark
Podrobné špecifikácie zariadenia Nvidia DGX Spark ukazujú, ako sa výkon, architektúra GB10 Grace Blackwell a efektívne chladenie spájajú do jedného kompaktného AI systému. Táto konfigurácia odhaľuje technické limity aj silné stránky, ktoré z DGX Spark robia osobný superpočítač pre vývoj umelej inteligencie.
| Špecifikácia | Hodnota |
|---|---|
| Typ zariadenia | Personal AI supercomputer / AI workstation |
| Architektúra | Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip |
| CPU | 20 jadier ARM v9 (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725) |
| GPU | Blackwell GPU (5. gen Tensor Cores) |
| Výrobný proces | 4 nm TSMC (4N node) |
| Výpočtový výkon (AI) | až 1 PFLOP (FP4 sparsity / 1 000 AI TOPS) |
| Výkon (FP32) | približne 30 – 35 TFLOPS |
| Pamäť (RAM) | 128 GB LPDDR5X ECC unified memory |
| Pamäťová zbernica | 256-bit |
| Priepustnosť pamäte | 273 GB/s |
| Úložisko | NVMe M.2 (PCIe 4.0) | 1 TB – 4 TB |
| Podpora klastrovania | Áno – max. 2 zariadenia (ConnectX-7 link) |
| Podporovaná veľkosť AI modelov | až 200 mld. (1 jednotka) | 400 mld. (2 jednotky) |
| Sieťové rozhrania | Mellanox ConnectX-7 Smart NIC + 10 GbE RJ-45 |
| Operačný systém | Nvidia DGX OS (Ubuntu + AI Enterprise Stack) |
| Softvér / ekosystém | CUDA 12, cuDNN | TensorRT | NeMo | AI Workbench | Omniverse Blueprints |
| Spotreba energie (TDP) | 140 W |
| Napájanie | Externý adaptér (19 V DC) |
| Chladenie | Duálny vapor chamber + 85 mm ventilátory |
| Rozmery / hmotnosť | 150 × 150 × 50,5 mm / 1,2 kg |
| Dostupnosť | 15. Októbra 2025 |
| Výrobcovia | Nvidia | ASUS | Acer | Dell | HP | MSI | Lenovo |
Výhody
Nvidia DGX Spark vyniká efektivitou, kompaktným dizajnom a úzkou integráciou so softvérom Nvidia, čo z neho robí ideálne riešenie pre vývoj AI.
- Vynikajúca efektivita na watt – 1 PFLOP výkonu pri spotrebe len 140 W (cca 7 TOPS/W).
- Kompaktný a tichý dizajn – vhodný aj pre kancelárie, školy či malé laboratóriá.
- Jednoduchá integrácia – možnosť prepojenia dvoch jednotiek cez ConnectX-7 Smart NIC.
- Plná kompatibilita so softvérovým ekosystémom Nvidia – CUDA, TensorRT, NeMo, AI Workbench.
- Zdieľaná pamäť CPU + GPU – zrýchľuje výpočty a znižuje latenciu pri AI modeloch.
- Možnosť hybridného využitia s cloudom – flexibilný výkon podľa potrieb.
Nevýhody
Napriek špičkovému výkonu má Nvidia DGX Spark aj limity – vyššiu cenu, menšiu pamäť a obmedzené možnosti klastrovania.
- Obmedzené klastrovanie – oficiálne len do dvoch jednotiek.
- Vysoká cena – približne 4 000 USD môže byť mimo dosahu menších tímov.
- Obmedzená kapacita pamäte (128 GB) – pri extrémne veľkých modeloch môže byť nedostatočná.
- Nižšia pamäťová priepustnosť (273 GB/s) – oproti GDDR7 riešeniam v desktopových GPU.
Záver
Nvidia DGX Spark predstavuje nový typ zariadenia, ktorý spája výkon superpočítača s prístupnosťou osobného počítača. Prináša AI výpočty z cloudov na pracovné stoly, umožňuje tréning modelov bez externých serverov a definuje novú kategóriu – personal AI workstation.
Vďaka kombinácii architektúry GB10 Grace Blackwell, 128 GB zdieľanej pamäte, nízkej spotreby a vysokého výkonu je DGX Spark silným nástrojom pre budúcnosť umelej inteligencie. Ak sa Nvidii podarí udržať stabilnú cenu a rozšíriť ekosystém, tento malý čierny kváder môže byť rovnako ikonickým míľnikom, ako bol pred rokmi prvý DGX-1.