Společnost Huawei opět přitahuje pozornost ve světě umělé inteligence. Její nový grafický akcelerátor Huawei Atlas 300I Duo AI GPU ukazuje, jak daleko se technologie čínského giganta dostala po letech omezení a sankcí. Je vybaven dvěma výpočetními čipy, velkou 96GB pamětí LPDDR4X a nízkou spotřebou energie, která má smysl všude tam, kde modely AI počítají nepřetržitě.
Grafický procesor Huawei Atlas 300I Duo AI GPU není běžně k dostání v obchodech. Huawei jej vyrábí přímo pro svá datová centra a partnerské servery. Nesnaží se oslovit hráče, ale firmy, které potřebují překládat text, rozpoznávat obrázky nebo okamžitě reagovat na neuronové sítě. Je to jasný signál, že Huawei už nechce jen kopírovat západní řešení. Chce vytvořit vlastní hardware s umělou inteligencí, který bude schopen konkurovat společnostem NVIDIA a AMD.
Duální modul AI, 96 GB paměti a efektivní provoz
GPU akcelerátor Huawei Atlas 300I Duo AI GPU využívá konfiguraci se dvěma výpočetními moduly („dual-chip“), které jsou vzájemně propojeny a sdílejí vysokokapacitní paměť. Kapacita paměti dosahuje 48 GB nebo 96 GB LPDDR4X, což umožňuje efektivní zpracování velkých modelů AI s menším důrazem na extrémní šířku pásma, než je tomu v případě HBM. Rozhraní je PCIe Gen4.0, přičemž tovární dokumentace uvádí plnou podporu šířky ×16, i když některé zprávy uvádějí i kompatibilitu s ×8. Maximální spotřeba se pohybuje kolem 150 W, což umožňuje nasazení více karet v serverové platformě bez výrazného nárůstu tepla.
V kontextu konkurence se karta řadí mezi řešení jako NVIDIA A100 nebo podobné AI akcelerátory – i když přímé srovnání je omezené. Například společnost Huawei tvrdí, že její čipy AI dosahují výkonu blízkého A100. To znamená, že grafický procesor Huawei Atlas 300I Duo AI GPU může již dnes sloužit jako alternativa ve výkonnostních třídách AI inference.
| Parametry | Hodnota |
| Procesory AI | 2 × procesory Ascend AI (použité v modulu Atlas 300I Duo) |
| Výkon (INT8) | až ~280 TOPS (deklarováno) |
| Výkon (FP16) | ~140 TFLOPS (údajně) |
| Paměť | LPDDR4X – kapacita: 48 GB nebo 96 GB |
| Šířka pásma paměti | přibližně 408 GB/s (pro celou kartu) |
| Rozhraní | PCIe Gen4.0 (podpora ×16, hlášení o kompatibilitě s ×8) |
| Maximální spotřeba energie | přibližně 150 W |
| Rozměry | 266.7 mm × 111,15 mm × 18,46 mm |
| Použití | odvozování neuronových sítí, analýza videa/obrazu, hromadné výpočty s umělou inteligencí |
INT8: Rychlé výpočty AI s nižší přesností.
FP16: Přesnější výpočty pro náročnější úlohy AI.
Výpočetní hardware AI pro datová centra, ne pro hráče
Grafický procesor Huawei Atlas 300I Duo AI GPU se nepoužívá k vykreslování grafiky ani ke hraní her. Jedná se o akcelerátor AI určený pro inferenci, tj. spouštění již natrénovaných modelů v reálném čase. Využívá architekturu Ascend, kterou společnost Huawei vyvíjí, aby poskytla vlastní ekosystém a nespoléhala se na řešení NVIDIA.
Dvoučipová konfigurace, 96 GB LPDDR4X, efektivní rozhraní PCIe Gen4.0 a přibližně 150 W spotreba dělají z této karty vhodné řešení pro cloudové nasazení a paralelní úlohy AI. Nepotřebuje maximální paměťovou propustnost HBM, protože je optimalizována pro nepřetržitý provoz a zpracování mnoha menších operací najednou.
Výkonnostně se řadí do segmentu inferenční AI, kde jsou nejbližšími konkurenty například NVIDIA L4 nebo AMD Instinct MI210. Pro trhy, kde nejsou západní akcelerátory k dispozici nebo jsou neúměrně drahé, může GPU Huawei Atlas 300I Duo AI GPU představovat praktickou alternativu pro datová centra.
Závěr
GPU Huawei Atlas 300I Duo AI GPU je praktickým řešením pro inferenci v datových centrech, kde je důležitá kapacita paměti, stabilita a energetická účinnost. Konfigurace se dvěma čipy AI, až 96 GB LPDDR4X, PCIe Gen4. 0 a spotřeba kolem 150 W dávají této kartě místo ve stejné třídě, kde dnes působí NVIDIA L4 nebo AMD Instinct MI210.
Nejedná se o produkt pro hráče ani pro širokou veřejnost. Grafický procesor Huawei Atlas 300I Duo AI GPU se neprodává volně a je k dispozici především pro serverové partnery společnosti Huawei. Odhadovaná cena kolem 1 200 eur jej řadí mezi cenově výhodnější varianty v segmentech, kde klasické AI akcelerátory nemusí být k dispozici.