Trh s grafickými akcelerátory se mění rychleji než kdy dříve. Po nástupu boomu umělé inteligence se výrobci zaměřují na to, jak zpracovávat více dat při nižší spotřebě energie. Zatímco NVIDIA dominuje ve výkonu a AMD prosazuje otevřenou architekturu, Intel přichází s vlastní odpovědí – Intel Crescent Island GPU Xe3P.
Jedná se o nový grafický čip pro datová centra, který nehraje na hrubé výkonnostní rekordy, ale zaměřuje se na to, co dnes podniky potřebují nejvíce: efektivitu, dostupnost a spolehlivost při odvozování modelů AI. Crescent Island je navržen tak, aby zvládl provoz v běžných serverech bez nutnosti vodního chlazení a zároveň poskytoval vysokou kapacitu paměti, která je při zpracování rozsáhlých jazykových modelů klíčová.
Tímto krokem Intel vstupuje do boje o nejzajímavější segment – „střední třídu AI“. Intel Crescent Island GPU Xe3P má být nástrojem pro firmy, které potřebují solidní výkon bez astronomických nákladů a extrémní infrastruktury.
Zrozen pro umělou inteligenci a datová centra
Pod kódovým označením Crescent Island se skrývá speciální grafický čip určený výhradně pro výpočetní centra. Grafický procesor Intel Crescent Island GPU Xe3P není určen pro hraní her nebo vykreslování grafiky – jeho cílem je zvládnout úlohy odvozování umělé inteligence při co nejnižší spotřebě.
Architektura Xe3P je evolucí předchozích řešení společnosti Intel. Písmeno „P“ v názvu znamená Performance, tedy důraz na výkon a efektivitu. Intel ji optimalizoval pro zpracování různých typů dat, od FP16 po INT8, což je pro modely AI klíčové.
Je to také první GPU této generace, které je určeno pro použití v klasických serverech s chlazením vzduchem – tedy chlazené vzduchem. V praxi to znamená snadnější integraci do datových center a nižší provozní náklady.
Grafický procesor Intel Crescent Island Xe3P a 160 GB paměti
Nejzajímavější vlastností této grafické karty je její paměťová konfigurace. Intel Crescent Island GPU Xe3P nabízí 160 GB paměti LPDDR5X – na mainstreamové karty je to extrémně vysoká kapacita, ale ve světě datových center ji lze považovat za rozumný kompromis mezi objemem, cenou a efektivitou. Společnost Intel tak zvolila cestu, která kombinuje dostatečnou kapacitu pro velké modely umělé inteligence se sníženou spotřebou energie a nižší cenou než dražší řešení HBM.
Společnost Intel se vědomě vyhnula drahým modulům HBM, které využívají špičkové akcelerátory AI od společností NVIDIA nebo AMD. LPDDR5X sice nabízí nižší propustnost, ale vyniká nižší spotřebou energie a výrazně lepším poměrem ceny a výkonu pro inferenční úlohy.
Podle dostupných spekulací může GPU využívat buď široké 640bitové paměťové rozhraní, nebo dvoučipovou konfiguraci se dvěma 320bitovými sběrnicemi. V každém případě se jedná o slušnou paměťovou kapacitu pro zařízení zaměřené na efektivní nasazení AI v cloudu.
| Kategorie | Grafický procesor Intel Crescent Island Xe3P |
|---|---|
| Architektura | Xe3P |
| Paměť | 160 GB LPDDR5X |
| Chlazení | Vzduchem chlazený |
| Datum vydání | 2026 – testování u zákazníka |
| Cílová aplikace | Datová centra zaměřená na umělou inteligenci |
| Odhadovaná konkurence | NVIDIA Rubin / AMD Instinct |
Kdy přijdou grafické procesory Intel Crescent Island Xe3P ?
Společnost Intel potvrdila, že první vzorky GPU začnou zákazníci testovat v druhé polovině roku 2026. Cílem je uspokojit rostoucí poptávku po inferenčních akcelerátorech, které mohou běžet v běžných serverových podmínkách bez nutnosti speciálního chlazení.
GPU Intel Crescent Island s architekturou Xe3P má konkurovat řešením, jako jsou NVIDIA Rubin/Blackwell a AMD Instinct, ale místo extrémního výkonu sází na stabilitu, efektivitu a snadné nasazení. Společnost Intel dává jasně najevo, že se zaměřuje na segment podniků, které potřebují velké množství GPU, ale ne za extrémní ceny.
Závěr
GPU Crescent Island s architekturou Xe3P ukazuje, že Intel vsadil na chytřejší přístup k výpočetní technice s umělou inteligencí. Místo honby za výkonem přináší efektivní, cenově výhodnou a dobře škálovatelnou kartu pro datová centra. Pokud se očekávání naplní, mohl by Crescent Island otevřít novou kapitolu v pohledu na výkon a efektivitu v dnešním segmentu AI.